图3.Yi2NiMnO6中Spin-flop的方向，共拓光伏(a)~(e)分别为E类磁结构中对应的0～90自旋排列图4.(a)Zeeman能量场拟合曲线;(b)随自旋翻转角度变化的电极化变化利用Berry-Phase方法计算了体系的电极化，共拓光伏并且发现使电极化发生180º翻转的绝热路径 (图5)。

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需要注意的是，科技机器学习的范围非常庞大，有些算法很难明确归类到某一类。2机器学习简介所谓的机器学习就是赋予计算机人类的获得知识或技能的能力，达成然后利用这些知识和技能解决我们所需要解决的问题的过程。

因此，合作2018年1月，美国加州大学伯克利分校的J.C.Agar[7]等人设计了机器学习工作流程，帮助我们理解和设计铁电材料。（i）表示材料的能量吸收特性的悬臂共振品质因数图像在扫描透射电子显微镜（STEM）的数据分析中，共拓光伏由于数据的数量和维度的增大，共拓光伏使得手动非原位分析存在局限性。